Função MTIR no Excel: Taxa Interna de Retorno Modificada (Diferença para a TIR)

A função MTIR do Excel calcula a Taxa Interna de Retorno Modificada de uma série de fluxos de caixa, usando uma taxa separada para financiar os fluxos negativos e outra taxa para reinvestir os fluxos positivos — corrigindo uma distorção conhecida da TIR tradicional. Se você já calculou a TIR de um projeto no Excel e comparou dois investimentos com fluxos de caixa bem diferentes entre si, talvez tenha notado que a TIR às vezes aponta como "melhor" um projeto que, na prática, faz menos Quero saber mais!

Função DIST.T no Excel: Como Calcular a Distribuição t de Student (com Exemplos)

A função DIST.T do Excel calcula a distribuição t de Student para um valor informado, retornando a probabilidade acumulada (ou a densidade de probabilidade) associada a esse valor — é a ferramenta usada para transformar uma estatística de teste em p-valor em testes de hipótese com amostras pequenas. Se você já precisou comparar a média de duas amostras pequenas — o resultado de um novo processo contra o processo antigo, notas de duas turmas, tempo de resposta de dois grupos de atendimento Quero saber mais!

Função DIST.NORM no Excel: Como Calcular a Distribuição Normal (com Exemplos)

A função DIST.NORM calcula a distribuição normal para um valor, dada a média e o desvio padrão de um conjunto de dados: a fórmula =DIST.NORM(x;média;desv_padrão;cumulativo) retorna a probabilidade acumulada até aquele valor (quando cumulativo é VERDADEIRO) ou a altura da curva de sino naquele ponto (quando cumulativo é FALSO). Você já teve uma medida que segue um padrão de distribuição normal — peso de um produto embalado, tempo de entrega, altura de uma população — e precisou Quero saber mais!

Função QUARTIL no Excel: Como Dividir seus Dados em 4 Partes (QUARTIL.INC e QUARTIL.EXC)

A função QUARTIL retorna um valor específico de um conjunto de dados, dividindo-o em quatro partes iguais: a fórmula =QUARTIL(matriz;quarto) devolve o mínimo, o primeiro quartil (25%), a mediana (50%), o terceiro quartil (75%) ou o máximo, dependendo do número que você informar como segundo argumento. Você já olhou para uma lista de números — tempos de atendimento, salários, notas de avaliação — e quis entender não só a média, mas como os valores estão distribuídos: onde ficam Quero saber mais!

Função TENDÊNCIA no Excel: Como Prever Valores com Base em Dados Históricos

A função TENDÊNCIA calcula valores previstos ao longo de uma tendência linear, com base em dados históricos conhecidos: a fórmula =TENDÊNCIA(val_conhecidos_y;val_conhecidos_x;novos_valores_x) ajusta a melhor reta aos dados que você já tem e devolve diretamente a previsão de y para os novos pontos x que você indicar. Você já teve um histórico de vendas mês a mês e precisou estimar quanto deve vender nos próximos meses, sem simplesmente "chutar" um número baseado na intuição, ou Quero saber mais!

Função PROJ.LIN no Excel: Como Calcular os Coeficientes de uma Regressão Linear (com Exemplos)

A função PROJ.LIN calcula os parâmetros (coeficientes) da reta de regressão linear que melhor se ajusta a um conjunto de dados, retornando um array com o coeficiente angular e o intercepto — e, se pedido, um conjunto de estatísticas adicionais sobre a qualidade desse ajuste. Você já teve uma coluna de dados históricos — vendas, custos, horas trabalhadas — e quis saber exatamente qual é a equação matemática que melhor descreve a tendência desses números, em vez de só "sentir" Quero saber mais!

Função PEARSON no Excel: Para Que Serve e Quando Usar em Vez de CORREL

A função PEARSON calcula o coeficiente de correlação de Pearson entre dois conjuntos de dados, retornando um número entre -1 e 1 que mede a força e o sentido da relação linear entre eles — e é matematicamente idêntica à função CORREL, com a mesma sintaxe e o mesmo resultado. Você já abriu uma planilha antiga, viu a fórmula =PEARSON(A2:A10;B2:B10) em vez de =CORREL(A2:A10;B2:B10), e ficou na dúvida se são a mesma coisa, se uma é mais atual que a outra, ou se troca o resultado Quero saber mais!