O Power BI está cada vez mais inteligente. Além de criar visuais manualmente, a plataforma tem recursos de análise automática que identificam padrões, anomalias e tendências nos dados sem que você precise configurar nada. Esses recursos economizam muito tempo e podem revelar insights que você não teria encontrado sozinho. Neste artigo iremos mostrar como usar os insights automáticos, a Análise Rápida e outros recursos de inteligência artificial do Power BI.
Insights automáticos no Power BI Service
O Power BI Service oferece um recurso chamado Insights (ou Informações Rápidas) que analisa automaticamente um dataset e identifica padrões interessantes: correlações, anomalias, tendências e segmentos que se destacam.
Para acessar, vá no dataset no workspace, clique nos três pontinhos e escolha Obter insights rápidos. O Power BI vai analisar os dados e retornar um relatório com os insights encontrados, cada um representado por um visual.
Insights em visuais: “Explicar o aumento/diminuição”
Quando você vê uma variação inesperada em um gráfico de linhas, o Power BI pode explicar automaticamente o que causou essa variação. Clique com o botão direito em um ponto de dados do gráfico e escolha Analisar > Explicar o aumento ou Explicar a diminuição.
O Power BI vai analisar os dados e mostrar quais categorias ou dimensões mais contribuíram para aquela variação, economizando horas de análise manual.
O visual de Árvore de Decomposição
A Árvore de Decomposição é um visual nativo do Power BI que decompõe automaticamente um valor em suas partes constituintes, permitindo explorar quais dimensões mais influenciam um resultado.
Para usar, adicione o visual de Árvore de Decomposição, arraste a medida principal para o campo Analisar e adicione as dimensões que você quer explorar no campo Explicar Por. O visual vai se expandir de forma interativa conforme você clica em cada nó.
O visual de Principais Influenciadores
O visual de Principais Influenciadores usa machine learning para identificar quais fatores mais influenciam um determinado resultado ou comportamento. Por exemplo, quais características dos clientes mais influenciam a probabilidade de cancelamento.
Configure o visual colocando a métrica que você quer analisar no campo Analisar e as dimensões potencialmente influentes no campo Explicar Por. O Power BI vai calcular automaticamente quais fatores têm maior impacto estatístico.
Narrativa Inteligente (Smart Narrative)
O visual de Narrativa Inteligente gera automaticamente um resumo em texto dos principais insights dos dados no relatório. Ele se atualiza conforme os filtros mudam, descrevendo em linguagem natural o que os dados mostram naquele momento.
Para inserir, vá em Inserir > Narrativa Inteligente. O visual vai aparecer com um texto gerado automaticamente que você pode personalizar e complementar.
Detecção de anomalias
O Power BI tem um recurso de detecção de anomalias que identifica automaticamente pontos de dados que se desviam significativamente do padrão esperado em um gráfico de linhas. Para ativar, selecione um gráfico de linhas, vá em Análise no painel de Formato e ative Localizar Anomalias.
Os pontos anômalos serão marcados visualmente no gráfico, e ao clicar em um deles, o Power BI mostra quais fatores contribuíram para aquela anomalia.
Previsão (Forecast) em gráficos de linha
Para criar uma previsão automática de tendência em um gráfico de linhas, vá em Análise no painel de Formato e ative Previsão. Você define o número de períodos a prever e o intervalo de confiança. O Power BI usa modelos estatísticos de série temporal para calcular a previsão.
Benefícios e limitações da análise automática
Os recursos de análise automática do Power BI são ferramentas poderosas para exploração inicial e para identificar pontos que merecem investigação mais aprofundada. Eles não substituem a análise humana, mas a complementam e aceleram. Um insight gerado automaticamente ainda precisa ser interpretado e validado pelo analista, que conhece o contexto do negócio.
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